Незначительные изменения в
алгоритме работы поисковой системы могут, в дальнейшем, значительно повлиять на эффективность
ее работы
Основная задача любой популярной поисковой
системы - обеспечить максимально высокую релевантность поисковых
запросов, т.е. обеспечить соответствие результатов поисковых запросов
ожиданиям пользователей.
Поисковая система выстраивает результаты
запросов на основе заранее разработанного алгоритма, который учитывает
многие параметры, постоянно изменяется и совершенствуется.
В основе алгоритма работы любой поисковой
системы лежит анализ программного кода сайтов. Программный код сайтов
постоянно изменяется. Предсказать с высокой вероятностью, как изменится
программный код всех сайтов невозможно.
Даже незначительные, на первый взгляд,
изменения в
алгоритме работы поисковой системы могут, в дальнейшем, значительно повлиять на эффективность
ее работы. Никто не может со
100% вероятностью предсказать последствия вносимых изменений в алгоритм
ее работы.
Разработчики поисковых систем используют в
своей работе различные математические модели, алгоритмы и т.д. Такими, в
частности, являются теория хаоса, и ее частный случай - эффект бабочки.
Эффект бабочки — термин в естественных
науках, обозначающий свойство некоторых хаотичных систем. Незначительное
влияние на систему может иметь большие и непредсказуемые эффекты
где-нибудь в другом месте и в другое время.
Пример
Достаточно положить песчинку на одну их
двух уравновешенных чаш весов, и равновесие нарушится. Через некоторое
время одна чаша поднимается, а вторая чаша опустится.
Если чаш всего две, известен вес песчинки
и чувствительность весов, то можно предсказать, как быстро поднимется
или опустится чаша весов.
Но если вес песчинки не известен, и не
известна чувствительность весов, то предсказать, как быстро нарушится
баланс, сложнее.
Внести изменения в алгоритм работы
поисковой системы намного проще, чем предсказать их последствия на
эффективность ее работы.
Разработчики поисковых систем стараются
предугадать тенденции в развитии сайтов и подстроить под такие изменения
алгоритм работы поисковой системы. Но ни один из разработчиков поисковой
системы не может со 100% вероятностью предсказать, как будут восприняты
конечными пользователями результаты поисковых запросов, и в какой
степени они будут релевантные.
Для исключения нежелательных последствий
применяются различные методы. В частности, используется пробный алгоритм
работы.
Суть его заключается в том, что на
определенные поисковые запросы могут быть заранее подготовлены несколько
наборов ссылок. С помощью группы испытуемых можно проверить, какой набор
результатов поисковых запросов будет наиболее релевантным. Используемый
вариант ранжирования, дающий наибольшую релевантность, и будет штатным
алгоритмом работы поисковой системы до тех пор, пока не будет найден
более алгоритм ранжирования, обеспечивающий более высокую релевантность
поисковых запросов.
Математическое моделирование алгоритма
работы поисковой системы, в большей степени, носит теоретический, а не
практический характер. В разработке алгоритма работы любой популярной
поисковой системе принимают участие многие тысячи людей.
Каким бы дружным и сплоченным не был
коллектив разработчиков алгоритма поисковой системы, но каждый
разработчик уникален. Поэтому единого представления между ними о том, по
какому алгоритму должны ранжироваться сайты, в принципе быть не может.
Различие в научных взглядах, возрасте,
образовании, привычках и т.д. неизбежно вносит различие представлений о
том, каким должен быть алгоритм работы поисковой системы. Такие различия
можно условно назвать хаосом.
Высказанное, даже случайно и между прочим,
мнение одного разработчика о том, каким должен быть алгоритм работы
поисковой системы, может, в последствии, привести к тому, что внесенные
изменения в значительной степени повлияют на итоговый рейтинг сайтов.
Т.е. эффективность и релевантность поисковой системы может зависеть от
незначительного, на первый взгляд, внесенного изменения в алгоритм ее
работы.
|